AI/ML Engineer (all)

Permanent employee, Full-time · Remote

What we look for

We seek an experienced AI/ML Engineer to drive innovation in artificial intelligence and machine learning, combining research with practical implementation. You'll design and deploy ML models, analyze data, and collaborate with cross-functional teams to deliver impactful solutions.

Your mission

1. Machine Learning Model Development

Analyze, visualize, and ensure the quality of healthcare data to extract actionable insights
Design, prototype, and deploy ML models and algorithms in collaboration with data scientists and engineers

2. ML Infrastructure & Operations

Ensure robust data workflows and support MLOps best practices
Develop and maintain scalable ML pipelines and microservices, including automation of deployment, monitoring, and retraining

3. Collaboration & Leadership

Work closely with product, engineering, and business teams to deliver impactful AI solutions
Present findings, lead cross-functional AI initiatives, and mentor junior team members

Your background

Your Education & Experience

PhD in Computer Science, Machine Learning/AI, Statistics, or related fields, OR Master’s with 3+ years relevant experience
Strong foundation in mathematics, statistics, and algorithms

Technical Skills

Programming: Python, JavaScript/TypeScript
ML/AI: Vertex AI, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
Cloud: AWS, GCP
Data: Snowflake, Apache Superset, MongoDB, Pandas, NumPy, Jupyter
MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD, MLflow, Weights & Biases

Domain Expertise

ML algorithms (supervised, unsupervised, reinforcement learning)
Deep learning (CNNs, RNNs, Transformers)
Statistical methods, experimental design
Big data frameworks (Spark, Dask)

Soft Skills

Analytical and problem-solving abilities
Excellent English communication (German a plus)
Independent, organized, collaborative

Preferred Qualifications

Health domain experience
Distributed/parallel computing
Software engineering best practices
A/B testing, experimentation frameworks
Edge computing, model optimization

Please note: that you must have the legal right to live and work in the European Union (EU). Applications from candidates residing outside the EU cannot be considered.

Why us?

Top Tech company in Digital Health: Work in a fast-growing, innovative environment where your impact is visible.
True impact in healthcare: Contribute to a unique platform with the potential to improve health for millions.
International team: Join colleagues from 14+ nationalities, united by a shared vision.
100% remote with best IT equipment: Enjoy full remote work, regular team events, and top-notch equipment.

Apply for this job

About us

Do you want to work for one of the leading Digital Health Scaleups in Germany and Europe?

XO Life is developing the meta platform brite designed for patients, healthcare representatives and pharmaceutical companies to interact regarding everyday care. Currently, patients mainly consult platforms like Google, Facebook, and Instagram for information search and social exchange due to the lack of a dedicated, highly engaging health platform.

Our mission: Our brite platform is there to enable all pharma companies but also healthcare institutes to offer their patients a state-of-the-art digital product or therapy companion. This all-in-one platform eliminates the need for patients to download a new app for every new drug or treatment, but to have a super health app for self management.

XO Life is recognized as a leading Digital Health Scaleup in Germany and Europe and a top tech newcomer by the German Federal Ministry of Economics and Technology. We work with 30+ pharma manufacturers, spanning from market leaders, SMEs, and RX, OTC, and Medical Device manufacturers across over 30 indications. Building on this success, we're also expanding the platform internationally.

If this sounds exciting to you and you want to be part of this great vision, then apply to join us!

Wen wir suchen

Wir suchen eine:n talentierte:n und erfahrene:n AI/ML Engineer, der:die unser Team verstärkt und Innovationen im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning vorantreibt. Diese Rolle verbindet Spitzenforschung mit praktischer Umsetzung und erfordert sowohl theoretisches Wissen als auch fundierte Engineering-Kompetenzen.

Deine Aufgaben

Forschung & Entwicklung

Entwurf und Implementierung neuartiger Machine-Learning-Algorithmen und -Modelle
Forschung zu neuen AI/ML-Techniken und -Technologien
Laufende Weiterbildung zu den neuesten Entwicklungen im AI/ML-Bereich

Engineering & Implementierung

Aufbau und Einsatz von ML-Modellen in produktiven Umgebungen
Optimierung der Modellleistung, Skalierbarkeit und Effizienz
Entwicklung von ML-Infrastruktur und -Pipelines
Zusammenarbeit mit Engineering-Teams zur Integration von ML-Lösungen

Daten & Analytik

Analyse großer Datensätze zur Gewinnung relevanter Erkenntnisse
Entwurf und Implementierung von Datenvorverarbeitungs-Pipelines
Sicherstellung von Datenqualität und -integrität entlang des gesamten ML/AI-Workflows
Entwicklung von Metriken und Evaluationsframeworks für ML/AI-Systeme

Zusammenarbeit & Führung

Enge Zusammenarbeit mit Produktmanager:innen, Entwickler:innen und Stakeholdern
Präsentation von Ergebnissen und Empfehlungen für technische und nicht-technische Zielgruppen
Teilnahme an Code-Reviews und Sicherstellung hoher Codequalität

Dein Profil

Ausbildung/Erfahrung:

Promotion (PhD) in Informatik, Maschinelles Lernen/Künstliche Intelligenz, Statistik oder ähnlichen Bereichen
ODER Masterabschluss mit 3+ Jahren relevanter Berufserfahrung
Starker akademischer Hintergrund in Mathematik, Statistik und Algorithmen

Technische Fähigkeiten

Programmiersprachen: Python, JavaScript/TypeScript (passend zu unserem Tech-Stack)
ML/AI: Vertex AI, LangGraph, TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, Keras
Cloud-Plattformen: AWS, GCP
Daten-Tools: Snowflake, Apache Superset, MongoDB, Pandas, NumPy, Jupyter Notebooks
MLOps: Docker, Kubernetes, CI/CD für ML-Pipelines
Versionsverwaltung: Git, Tools für Experiment-Tracking (MLflow, Weights & Biases)

Fachexpertise

Tiefes Verständnis von ML-Algorithmen (überwachtes, unüberwachtes, Reinforcement Learning)
Erfahrung mit Deep-Learning-Architekturen (CNNs, RNNs, Transformer)
Kenntnisse in Statistik und experimentellem Design
Vertrautheit mit Big-Data-Frameworks (Spark, Dask)

Soft Skills

Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Problemlösungskompetenz
Hervorragende Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten in Englisch. (Deutschkenntnisse sind von Vorteil, aber nicht zwingend notwendig.)
Fähigkeit, eigenverantwortlich zu arbeiten und mehrere Projekte zu managen
Teamfähigkeit und kooperative Arbeitsweise

Wünschenswerte Qualifikationen

Erfahrung im Gesundheitsbereich
Erfahrung mit verteiltem Rechnen und Parallelverarbeitung
Kenntnisse in Software-Engineering-Best-Practices
Erfahrung mit A/B-Testing und Experimentier-Frameworks
Vertrautheit mit Edge-Computing und Modelloptimierung

Bitte beachte, dass du in der EU leben und arbeiten dürfen musst. Bewerbungen von außerhalb der EU können wir leider nicht berücksichtigen.

Warum wir?

Top-Tech-Unternehmen im Bereich Digital Health:
Ein dynamisches, wachstumsstarkes Umfeld, in dem jedes Teammitglied auf die Leistung der anderen angewiesen ist. Du kannst deinen eigenen Impact direkt sehen. Wir lernen und entwickeln uns schnell weiter.
Wirklicher Einfluss im Gesundheitswesen:
Was wir mit unserer brite Plattform aufbauen, ist weltweit einzigartig, ambitioniert und könnte einen enormen Einfluss auf Milliarden von Menschen haben, die krank sind oder sich für Gesundheit interessieren.
Internationales Team:
Wir sind 14 Nationalitäten, die in ganz Europa zusammenarbeiten. Wir bringen unterschiedliche Mentalitäten und Kulturen mit, sind aber alle auf unsere große Vision ausgerichtet.
100% remote mit bester IT-Ausstattung:
Wir arbeiten vollständig remote, treffen uns aber regelmäßig zu besonderen Teamevents und Offsites, zum Beispiel in der Toskana, in den Alpen oder auf Mallorca. Du erhältst einen Mac-Computer, damit du technisch sofort startklar bist.

Bewerbungsprozess

Erstes Screening: Wenn dein Profil zu uns passt, laden wir dich zu einem ersten kurzen Telefon- oder Videointerview ein.
Prinzipien & Werte: Im nächsten Schritt sprechen wir über unsere Unternehmenskultur, Werte und deine bisherigen Erfahrungen. Uns ist wichtig, dass du dich bei uns wohlfühlst und unsere Prinzipien teilst.
Technischer Deep Dive: Im letzten Schritt möchten wir deine technischen Fähigkeiten noch besser kennenlernen. Dazu schauen wir uns gemeinsam ein konkretes Beispiel aus deiner bisherigen Arbeit an oder du präsentierst uns eine kleine Demo bzw. Fallstudie. Hier kannst du uns zeigen, wie du an Herausforderungen herangehst und Lösungen entwickelst.

Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

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Über uns

Möchtest du bei einem der führenden Digital Health Scale-ups in Deutschland und Europa arbeiten?

XO Life entwickelt mit brite die Meta-Plattform für Patient:innen, Gesundheitsfachkräfte und Pharmaunternehmen, um den Austausch rund um die alltägliche Versorgung zu ermöglichen. Bislang nutzen Patient:innen vor allem Plattformen wie Google, Facebook und Instagram für die Informationssuche und den sozialen Austausch, da eine dedizierte und passende Gesundheitsplattform fehlt.

Unsere brite Plattform ermöglicht es allen Pharmaunternehmen und Gesundheitseinrichtungen, ihren Patient:innen ein modernes, digitales Produkt oder einen Therapie-Begleiter anzubieten. Diese All-in-One-Plattform macht es überflüssig, für jedes neue Medikament oder jede neue Therapie eine separate App herunterzuladen – stattdessen gibt es eine umfassende Gesundheits-App für das eigene Selbstmanagement.

XO Life gilt als führendes Digital Health Scale-up in Deutschland und Europa und wurde vom Bundesministerium für Wirtschaft und Technologie als Top-Tech-Newcomer ausgezeichnet. Wir arbeiten mit über 30 Pharmaherstellern zusammen – von Marktführern über mittelständische Unternehmen bis hin zu RX-, OTC- und Medizinprodukteherstellern in mehr als 30 Indikationen. Aufbauend auf diesem Erfolg expandieren wir unsere Plattform nun auch international.

Klingt das spannend für dich und möchtest du Teil dieser Vision werden? Dann bewirb dich bei uns!

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